Lòng trung thành khách hàng là một trong những yếu tố quan trọng nhất đối với sự thành công của doanh nghiệp. Các doanh nghiệp cần có các phương pháp hiệu quả để đánh giá lòng trung thành khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược Marketing phù hợp, giúp thu hút và giữ chân khách hàng.

1. RFM là gì?

RFM là viết tắt của ba yếu tố: Recency (Mới nhất), Frequency (Tần suất) và Monetary (Mức độ mua hàng). RFM là một phương pháp đánh giá lòng trung thành khách hàng dựa trên lịch sử giao dịch của khách hàng.

2. Cách tính RFM

Recency: Khoảng thời gian kể từ lần mua hàng gần nhất của khách hàng.

Frequency: Số lần mua hàng của khách hàng trong một khoảng thời gian nhất định.

Monetary: Tổng số tiền mà khách hàng đã chi tiêu trong một khoảng thời gian nhất định.

Ví dụ:

Một khách hàng mua hàng lần cuối cùng là ngày 1 tháng 7 năm 2023, đã mua hàng 10 lần trong vòng 1 năm và tổng chi tiêu là 10 triệu đồng.

RFM của khách hàng này là:

Recency: 1 (mới nhất)

Frequency: 10 (thường xuyên)

Monetary: 10 (cao)

3. Ưu và nhược điểm của RFM

Ưu điểm

RFM là một phương pháp đơn giản và dễ áp dụng.

RFM có thể được sử dụng để phân loại khách hàng thành các nhóm khác nhau, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng.

RFM có thể được sử dụng để xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả, giúp các doanh nghiệp thu hút và giữ chân khách hàng.

Nhược điểm

RFM chỉ dựa trên lịch sử giao dịch của khách hàng, không xem xét các yếu tố khác như thái độ, sở thích,... của khách hàng.

RFM có thể không chính xác đối với các khách hàng mới hoặc khách hàng mua hàng không thường xuyên.

4. Cách sử dụng RFM để đánh giá lòng trung thành khách hàng

Các doanh nghiệp có thể sử dụng RFM để đánh giá lòng trung thành khách hàng theo các bước sau:

Thu thập dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng.

Dữ liệu này có thể được thu thập từ các nguồn như hệ thống CRM, POS,...

Tính RFM cho từng khách hàng.

Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ tính toán RFM hoặc tự tính thủ công.

Phân loại khách hàng thành các nhóm khác nhau dựa trên RFM.

Các doanh nghiệp có thể sử dụng các tiêu chí khác nhau để phân loại khách hàng, chẳng hạn như:

• Khách hàng VIP: RFM cao
• Khách hàng tiềm năng: RFM thấp
• Khách hàng trung thành: RFM trung bình
• Khách hàng có nguy cơ rời bỏ: RFM thấp và tần suất mua hàng thấp

ĐỌC THÊM: DỊCH VỤ CHĂM SÓC FANPAGE TẠI ĐÀ NẴNG

5. Xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả cho từng nhóm khách hàng.

Các doanh nghiệp có thể sử dụng RFM để xây dựng các chiến lược marketing phù hợp với từng nhóm khách hàng, chẳng hạn như:

• Đối với khách hàng VIP: cung cấp các chương trình ưu đãi đặc biệt, dịch vụ chăm sóc khách hàng cao cấp,...
• Đối với khách hàng tiềm năng: gửi các email marketing, tin nhắn,... giới thiệu sản phẩm, dịch vụ mới,...
• Đối với khách hàng trung thành: gửi các chương trình khuyến mãi, quà tặng,... tri ân khách hàng,...
• Đối với khách hàng có nguy cơ rời bỏ: gửi các email marketing, tin nhắn,... giới thiệu sản phẩm, dịch vụ mới, chương trình khuyến mãi,... nhằm giữ chân khách hàng,...

6. Một số ứng dụng của RFM

RFM có thể được sử dụng để:

• Xác định các khách hàng tiềm năng.
• Xem xét các khách hàng có nguy cơ rời bỏ.
• Xây dựng các chương trình khuyến mãi và ưu đãi phù hợp với từng nhóm khách hàng.
• Phân tích các chiến lược marketing.

RFM là một phương pháp đánh giá lòng trung thành khách hàng hiệu quả, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng. Hugs Agency- Agency chuyên cung cấp giải pháp Marketing rất hy vọng qua bài viết trên có thể giúp các doanh nghiệp có thể đo lường khách hàng trung thành một cách hiệu quả.