Data là một trong những yếu tố quan trọng, giúp doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định thông minh. Vậy data là gì, nó quan trọng như thế nào với một doanh nghiệp. Hugs - Agency tại Đà Nẵng sẽ giải đáp ngay tại bài viết này.

Data/dữ liệu là gì?

Data hay dữ liệu là tập hợp những thông tin bao gồm hình ảnh, từ ngữ, con số hoặc video. Những dữ liệu này có thể liên quan đến tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống. Dữ liệu được chia làm 2 loại là dữ liệu thô (raw data) và dữ liệu đã qua xử lý (processed data).

Raw data là những thông tin cơ bản được thu thập ban đầu chưa qua các hoạt động xử lý. 

Processed data là nguồn dữ liệu thô, nhưng đã được xử lý. Nó được chuyển đổi, phân tách để xuất ra nguồn dữ liệu có ý nghĩa. Nguồn này còn được gọi là thông tin.

Những dữ liệu thường có trong hoạt động kinh doanh như bán hàng, doanh thu, lợi nhuận,... Hoặc thậm lý là những việc nghiên cứu xã hội có liên quan đến những hoạt động của doanh nghiệp.

Tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp

Data là yếu tố quan trọng đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Từ những dữ liệu được thu thập và phân tích, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định quan trọng. Tạo được cơ hội phát triển và mở rộng hoạt động kinh doanh. Một số vai trò quan trọng của data với doanh nghiệp:

Giúp đưa ra những quyết định đúng đắn và thông minh: dữ liệu cung cấp thông tin tổng quát cho doanh nghiệp. Nó có thể là dữ liệu khách hàng, kinh doanh,... sau đó được phân tích và xử lý. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể thấu hiểu về những hoạt động hiện tại, người tiêu dùng, thị trường. Dựa vào đó, để đưa ra những quyết định kinh doanh phù hợp với tình trạng hiện tại.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng: dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng. Những hành vi, sở thích, nhu cầu và insight của khách sẽ được phân tích chi tiết. Qua đó, đưa ra những chiến lược kinh doanh phù hợp đặc biệt là hoạt động tiếp thị. Vì thế cải thiện được quá trình mua hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Quản trị rủi ro: “con số không biết nói dối”, đó là những dữ liệu chính xác nhất liên quan đến doanh nghiệp. Các số liệu được phân tích đánh giá chính xác những thách thức và khó khăn mà doanh nghiệp gặp phải. Qua đó, nhà quản lý có thể tìm ra những giải pháp hợp lý, xử lý chúng một cách nhanh chóng.

Tăng lợi thế cạnh tranh: những data về đối thủ được thu thập là chìa khóa cạnh tranh tốt nhất. Doanh nghiệp không chỉ hiểu mình, mà phải còn hiểu “người”. Nắm rõ được điểm mạnh và yếu của đối thủ, tạo cho mình những bước đi riêng biệt. Nâng cao lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Đưa ra những dự đoán và xu hướng: dữ liệu được phân tích và biểu diễn dưới dạng mô hình và biểu đồ. Qua đó, nắm bắt rõ được tình trạng hiện tại và nước đi tương lai. Giúp đỡ nhiều trong quá trình đưa ra dự đoán và xu hướng ở tương lai gần. Có thể tận dụng cơ hội và xác định chiến lược phù hợp, hiệu quả.

Người nào trong doanh nghiệp cần xử lý data?

Data là yếu tố thiết yếu của mỗi hoạt động trong doanh nghiệp. Cho nên, đa số bộ phận nào cũng cần nằm bắt được điều này. Các bộ phận quan trọng phải xử lý được dữ lý bao gồm:

• Tài chính, kế toán: chuyên xử lý các dữ liệu liên quan đến con số. Theo dõi ngân sách, lợi nhuận của doanh nghiệp. Đưa ra những báo cáo theo định ký như báo cáo tài chính.
• Tiếp thị, marketing: xem xét dữ liệu khách hàng, phân tích thị trường và doanh số. Nhờ đó, xây dựng chiến lược marketing hiệu quả cho doanh nghiệp.
• Nhân sự: chịu trách nhiệm về dữ liệu của nhân viên. Xử lý lương bổng, chấm công để quản lý nhân sự.
• Nghiên cứu và phát triển: đối với bộ phận này, dữ liệu khá quan trọng. Những data phải chính xác và chi tiết mới có thể nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới phù hợp.

Tham khảo thêm: Dịch vụ xây dựng kênh Tiktok tại Đà Nẵng

Các loại dữ liệu phổ biến trong doanh nghiệp

Dữ liệu khách hàng (customer data): là tất cả những thông tin liên quan đến khách hàng. Nó có thể là thông tin cá nhân, nhân khẩu học, sở thích,... Những dữ liệu này giúp doanh nghiệp hiểu hơn về khách hàng.

Dữ liệu sản phẩm (product data): những thông tin về tất cả sản phẩm của doanh nghiệp. Như là giá cả, thuộc tính, kích thước, màu sắc,... Hỗ trợ cho doanh nghiệp phát triển sản phẩm/dịch vụ, quản lý và định hướng chiến lược.

Dữ liệu bán hàng (sales data): chủ yếu là những con số liên quan đến doanh thu, lợi nhuận,... Giúp doanh nghiệp kiểm soát hoạt động bán hàng, đánh giá hiệu quả các hoạt động liên quan như tiếp thị.

Dữ liệu tài chính (financial data): là dữ liệu về nguồn vốn, chi phí, dòng tiền, lãi suất,... Cung cấp một cái nhìn thông quan về tài chính của doanh nghiệp. Nhằm đưa ra những quyết định như đầu tư, rút vốn,...

Dữ liệu nhân sự (human resources): dữ liệu về hồ sơ, vị trí, lương, đãi ngộ, năng lực… Nhằm mục đích chính là quản lý, đào tạo và phát triển nguồn nhân lực.

Các phương pháp thu thập dữ liệu

Mua data: là cách dễ dàng nhất để có thể nhận được hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp. Bằng cách liên hệ và mua các tập dữ liệu từ bên cung cấp, doanh nghiệp tiết kiệm được thời gian và nhân lực. Tuy nhiên, mua data lại mất rất nhiều chi phí, cần đầu tư cao. Đặc biệt, dữ liệu càng quý giá thì chi phí càng cao.

Nghiên cứu và thu thập từ bên ngoài: với xu hướng công nghệ phát triển. Nhiều nền tảng chia sẻ dữ liệu theo đó cũng được hình thành. Data có thể tìm thấy trên trang mạng xã hội, website, diễn đàn, báo chí,... Phương pháp này sẽ nhanh chóng hơn và có nhiều thông tin chất lượng. Nhưng, không phải nguồn data bên ngoài nào cũng chất lượng và chính xác. Doanh nghiệp cần lựa chọn những trang web uy tín, báo chính thống được xác minh rõ ràng.

Khảo sát: là phương pháp thu thập dữ liệu quả bằng cách thực hiện các khảo sát trực tuyến. Khảo sát thật sự hiệu quả khi muốn tìm kiếm data về khách hàng. Hiểu rõ được hành vi và nhu cầu của họ khi tham gia khảo sát. Khảo sát những tạo nên vài bất tiện nhất định cho người tham gia. Không phải ai cũng sẵn sàng điền thông tin, cho nên nội dung phái thật sự thu hút. Đặc biệt, nên có những lợi ích để khách hàng có thể tự nguyện tham gia.

Tìm hiểu: Dịch vụ Marketing trọn gói tại Đà Nẵng

Hy vọng những thông tin về trên sẽ giúp bạn hiểu rõ phần nào về lĩnh vực này. Ứng dụng nó vào trong công việc cũng như doanh nghiệp một cách hợp lý.