Trong nghiên cứu Marketing thường sử dụng hai phương pháp nghiên cứu định tính (Qualitative research) và nghiên cứu định lượng (Quantitative research) để khảo sát, điều tra, đánh giá vấn đề. Vậy thì bản chất của hai phương pháp này là như thế nào? Sự khác biệt giữa chúng ra sao? Hãy cùng Hugs Agency đi phân tích hai nhóm phương pháp này nhé!

1. Phương pháp nghiên cứu định tính trong Marketing

Khái niệm

Phương pháp nghiên cứu định tính là hướng tiếp cận nhằm thăm dò, mô tả và giải thích dựa vào các phương tiện khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động cơ thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ của khách hàng. 

Ưu điểm

• Nghiên cứu định tính giúp tìm hiểu rõ hơn những vấn đề mà nghiên cứu định lượng dễ bị bỏ qua, làm rõ được các yếu tố về hành vi, thái độ của đối tượng nghiên cứu.
• Tính linh hoạt rất cao vì sử dụng các phương pháp nghiên cứu phi cấu trúc.
• Giúp phát hiện ra những thông tin hữu ích một cách nhanh chóng.
• Phù hợp với những dự án nghiên cứu nhạy cảm như ma túy, HIV, tình dục,…
• Không cần kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu thống kê
• Ít tốn kém thời gian do không cần dùng mẫu lớn

Nhược điểm

• Kết quả của nghiên cứu định tính mang rất nhiều tính chủ quan và không phản ánh rõ tính chất của thị trường. 
• Thời gian cần thiết để thu thập dữ liệu khá dài và khó khăn. 
• Khó khăn trong viết phần phân tích và báo cáo nghiên cứu.
• Đối với một số vấn đề nhạy cảm, nhà nghiên cứu khó tiếp cận với người cần phỏng vấn

2. Phương pháp nghiên cứu định lượng trong Marketing

Phương pháp nghiên cứu định lượng là nghiên cứu sử dụng các phương pháp khác nhau (chủ yếu là thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh và diễn giải các mối quan hệ giữa các nhân tố (các biến) với nhau.

Ưu điểm

• Dễ thu thập dữ liệu với số lượng mẫu lớn
• Nghiên cứu định lượng hoàn toàn phù hợp để kiểm định các giả thiết được đặt ra.
• Kết quả nghiên cứu có độ tin cậy cao, tính đại diện cao nên có thể khái quát hóa lên cho tổng thể mẫu.
• Phân tích, xử lý dữ liệu nhanh chóng nhờ các phần mềm hỗ trợ thống kê.  

Nhược điểm

• Tiềm ẩn nhiều sai biệt thống kê ảnh hưởng đến nội dung cuộc khảo sát
• Khó kiểm soát chất lượng dữ liệu điều tra nếu đối tượng được khảo sát không nghiêm túc hoặc không hiểu rõ vấn đề (đối tượng được phỏng vấn hiểu khác ý của nhà nghiên cứu và trả lời theo cách hiểu của họ)
• Nghiên cứu định lượng không làm rõ được hiện tượng về con người (nghiên cứu hành vi).
• Nhà nghiên cứu có thể bỏ lỡ các chi tiết giá trị của cuộc khảo sát nếu quá tập trung vào việc kiểm định các giả thiết đặt ra.
• Tốn nhiều thời gian và chi phí để thực hiện 

3. Phân biệt nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng trong marketing

Dữ liệu:

- Nghiên cứu định tính: Không thể đo đếm được, là những chuỗi dạng chữ, văn bản, đặc điểm, hình ảnh, video…

- Nghiên cứu định lượng: Thể hiện bằng con số (số lượng, con số, mức độ, tỷ lệ,…) có thể đo đếm được và phản ánh được mức độ, sự cao thấp đặc biệt tính toán được giá trị trung bình.

Phương pháp thu thập dữ liệu:

- Nghiên cứu định tính: Các kỹ thuật phi cấu trúc như: Phỏng vấn sâu, Thảo luận nhóm tập trung, Quan sát,...

- Nghiên cứu định lượng: Các kỹ thuật cấu trúc như: Khảo sát, Quan sát (có hệ thống), Thí nghiệm

Loại nghiên cứu:

- Nghiên cứu định tính: Thăm dò

- Nghiên cứu định lượng: Kết luận

Cách chọn mẫu:

- Nghiên cứu định tính: Mẫu xác suất tự nhiên, mẫu xác suất chùm, mẫu xác suất hệ thống, mẫu phân tầng, mẫu cụm.

- Nghiên cứu định lượng: Mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mẫu hệ thống, mẫu phân tầng và mẫu cụm.

Cách lập bảng hỏi

- Nghiên cứu định tính: Không cần sắp xếp theo thứ tự và sẽ gồm có các câu hỏi mở, câu hỏi dài, câu hỏi gây tranh luận.

- Nghiên cứu định lượng: Phải theo thứ tự gồm các loại câu hỏi đóng – mở, câu hỏi được soạn sẵn, câu hỏi ngắn gọn, xúc tích, câu hỏi không gây tranh luận.

Trên đây là một số thông tin liên quan đến nghiên cứu định tính và định lượng mà Hugs Agency muốn chia sẻ đến bạn. Mong rằng qua bài viết này, bạn đã nắm được những kiến thức cơ bản về hai phương pháp và có thể ứng dụng trong học tập hoặc công việc. Theo dõi Hugs Agency Marketing Số 1 Đà Nẵng để biết được nhiều thông tin bổ ích hơn bạn nhé!