Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã gây ra một biến đổi đáng kể trong cách mà nhiều ngành công nghiệp hoạt động, và digital marketing không phải là ngoại lệ. Theo một báo cáo từ Gartner, dự kiến đến năm 2025, khoảng 25% ngân sách marketing kỹ thuật số sẽ được các công ty dành cho các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo, so với con số chỉ là 16% vào năm 2022. Hãy cùng Agency Đà Nẵng tìm hiểu 3 thương hiệu đã áp dụng AI vào marketing một cách cực kỳ hiệu quả sau đây.

Định nghĩa AI trong Marketing kỹ thuật số

AI trong digital marketing là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển, triển khai và tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của doanh nghiệp. Trong thời đại công nghệ 4.0 như hiện nay, AI đóng vai trò quan trọng trong việc tái định hình ngành công nghiệp marketing. Được áp dụng rộng rãi, AI giúp tăng cường hiệu suất và tiết kiệm chi phí cho các chiến dịch tiếp thị.

Dữ liệu khổng lồ từ tương tác của người dùng là nguồn thông tin quý báu cho việc phân tích và đưa ra quyết định trong marketing. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và chi tiết, AI có thể tiến hành phân tích thông tin một cách tự động và chính xác, vượt trội so với khả năng của con người. Điều này giúp các nhà tiếp thị nắm bắt được các xu hướng và thông tin quan trọng mà trước đây có thể đã bị bỏ qua.

Nghiên cứu từ HubSpot chỉ ra rằng AI đang có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất làm việc của các nhà tiếp thị. Bằng cách tự động hóa các quy trình và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, AI giúp tăng cường khả năng tiếp cận và tương tác với khách hàng, từ đó nâng cao hiệu quả của các chiến dịch marketing.

3 thương hiệu áp dụng AI vào Marketing hiệu quả

Trong phần này, mình sẽ chia sẻ cho các bạn 3  thương hiệu áp dụng AI vào Marketing hiệu quả:

Netflix

Netflix đã thực hiện việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của họ một cách rất thông minh và hiệu quả. Mục tiêu của họ là truyền tải thông điệp chính xác đến khán giả mục tiêu vào thời điểm phù hợp, và để làm được điều này, họ đã sử dụng AI để phân tích lịch sử xem phim của người dùng và điều chỉnh các đề xuất phim/chương trình truyền hình một cách linh hoạt.

Ví dụ, khi một người dùng đã xem nhiều phim của một diễn viên cụ thể, Netflix có thể gợi ý cho họ các tác phẩm khác mà diễn viên đó tham gia. Tuy nhiên, nếu hình ảnh đại diện không hiển thị diễn viên đó, khách hàng có thể không quan tâm đến đề xuất. Do đó, AI sẽ đảm bảo rằng hình ảnh được hiển thị sẽ là hình ảnh của diễn viên đó để thu hút sự chú ý của người xem.

Một ví dụ khác là khi Netflix gợi ý phim "Good Will Hunting". Đối với những người thích phim tình cảm, họ có thể chọn hình ảnh chứa các cảnh lãng mạn từ phim. Ngược lại, đối với những người thích phim hài, hình ảnh có thể là những cảnh hài hước từ phim.

Mục đích của việc làm này từ Netflix là tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm người dùng trên nền tảng của họ. Bằng cách hiển thị hình ảnh phù hợp với sở thích và hành vi của từng người dùng cụ thể, Netflix hy vọng sẽ thu hút họ quan tâm và xem các nội dung được đề xuất.

Đây là một ví dụ điển hình cho sức mạnh của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và đưa ra các đề xuất có giá trị. Bằng cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu người dùng, Netflix không chỉ cải thiện chiến lược tiếp thị của mình mà còn tạo ra một môi trường tương tác tích cực hơn với khách hàng.

Spotify

Tương tự như Netflix, Spotify đã khôn khéo áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích sâu rộng các yếu tố như sở thích âm nhạc, podcast yêu thích và vị trí địa lý của người dùng. Dựa trên những phân tích này, Spotify tạo ra các danh sách phát và đề xuất tùy chỉnh cho từng người dùng, giúp họ khám phá những nội dung mới một cách dễ dàng và thú vị. Nhờ vào phương pháp này, Spotify đã vươn lên trở thành một trong những nền tảng phát nhạc trực tuyến hàng đầu trên thị trường.

Tuy nhiên, việc cá nhân hóa của Spotify không chỉ dừng lại ở đó. Họ còn áp dụng hệ thống gửi email marketing tự động với các đề xuất cá nhân hóa. Thay vì gửi cùng một thông điệp cho tất cả người dùng, Spotify sử dụng dữ liệu được phân tích bởi AI để gửi các email chứa đề xuất bài hát hoặc podcast dựa trên lịch sử nghe nhạc của từng người dùng cụ thể. Mục tiêu của Spotify là tạo ra các thông điệp tiếp thị tự động nhưng vẫn mang tính cá nhân hóa, nhằm thúc đẩy người dùng thực hiện hành động, từ việc nghe thêm bài hát đến đăng ký các gói dịch vụ cao cấp.

Qua việc kết hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến lược tiếp thị, Spotify không chỉ tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn mà còn nâng cao hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Bằng cách cung cấp nội dung được cá nhân hóa và tương tác thông minh, họ thu hút và giữ chân người dùng một cách hiệu quả, từ đó thúc đẩy sự phát triển và thành công của nền tảng âm nhạc trực tuyến này.

Amazon

Amazon sử dụng AI để dự đoán hiệu quả bán hàng của các sản phẩm dựa trên chiến dịch sản phẩm được đề xuất "Recommended for you". Điều này không chỉ giúp đội ngũ marketing của Amazon xác định được sản phẩm nào nên được ưu tiên hiển thị cho khách hàng, mà còn cho phép họ đánh giá tổng thể hiệu quả và tỷ suất lợi nhuận đầu tư của các chiến dịch marketing khác nhau.

Bằng cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử mua hàng, thói quen tìm kiếm và sở thích cá nhân của người dùng, Amazon có thể đề xuất các sản phẩm phù hợp nhất với từng người dùng cụ thể. Việc này giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm của khách hàng và tăng cơ hội chuyển đổi thành giao dịch thực tế.

Hơn nữa, việc sử dụng AI cũng giúp Amazon đánh giá và tối ưu hóa hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Thông qua việc phân tích dữ liệu và dự đoán, họ có thể hiểu rõ hơn về cách mà các chiến dịch tiếp thị ảnh hưởng đến hành vi mua hàng của khách hàng, từ đó điều chỉnh và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị để đạt được kết quả tốt nhất.

Xem thêm: Dịch vụ chăm sóc Fanpage tại Đà Nẵng

Kết luận

Việc sử dụng AI một cách khôn ngoan là cực kỳ quan trọng để tối ưu hóa hiệu quả cho chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số. Sự kết hợp này sẽ giúp tăng cường khả năng tiếp cận, tương tác và chuyển đổi của chiến dịch, đồng thời giữ cho các chiến lược tiếp thị luôn linh hoạt và có khả năng thích nghi với sự biến đổi của thị trường và hành vi của khách hàng.